Senior Data Scientist

Nous recherchons en CDI pour un client final un/e Senior Data Scientist en full-remote depuis la France métropolitaine ou la Corse. L'environnement traite quotidiennement des volumes massifs de données et requiert des architectures distribuées capables de répondre à des contraintes fortes de performance, de scalabilité et de temps réel. Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données critiques à grande échelle.
• Mettre en place et faire évoluer les workflows d'orchestration de données.
• Participer à la conception d'architectures de traitement temps réel à très haut débit.
• Optimiser les performances des pipelines et réduire les temps de traitement et de réponse.
• Assurer la fiabilité, l'observabilité et la résilience des flux de données en production.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, Software Engineering et Produit.
• Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques impactant la plateforme.
• Contribuer à l'amélioration continue des standards d'ingénierie et des bonnes pratiques.

⚠️ Ce poste s'adresse à des ingénieurs Data expérimentés ayant déjà opéré des plateformes data critiques dans des environnements à forte volumétrie. Prérequis indispensables :

• Minimum 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering.
• Excellente maîtrise de Apache Airflow en environnement de production.
• Expérience significative avec Apache Kafka ou d'autres technologies de streaming temps réel.
• Expérience de traitement de très gros volumes de données.
• Solide maîtrise de Python.
• Très bonnes connaissances SQL.
• Expérience des architectures distribuées et du traitement évènementiel.
• Expérience de l'industrialisation et de l'exploitation de pipelines critiques.
• Très bon niveau d'anglais écrit & oral (le français n'est pas obligatoire)

Seront particulièrement appréciés

• Spark, Flink ou technologies similaires.
• Environnements nécessitant des réponses à très faible latence (<10 ms).
• Expérience sur des plateformes digitales à fort trafic.
• Connaissances DevOps, CI/CD et observabilité.
• Expérience dans des contextes AdTech, MarTech ou plateformes transactionnelles à très fort volume.

Ce poste n'est probablement pas fait pour vous si :

• Vous êtes principalement Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
• Votre expérience est centrée sur l'entraînement de modèles IA.
• Vous travaillez principalement sur des POC ou des projets d'analyse de données.
• Vous n'avez jamais déployé ni exploité de pipelines de données à grande échelle.
• Vous n'avez pas d'expérience significative avec Airflow ou Kafka.

Merci de postuler uniquement si vous disposez d'une expérience solide en Airflow, Kafka et systèmes de traitement de données à grande échelle. Pourquoi rejoindre ce client ?

• Entreprise en pleine croissance
• Esprit d'équipe & d'entraide

- CSE

- Tous vos vendredis après-midi off ! Merci de postuler uniquement si vous correspondez aux prérequis indispensables mentionnés ci-dessus.