Data Engineer - Databricks (F/H)

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel. Le poste en quelques mots Les équipes Atos à Montpellier recherchent un Data Ingénieur - Databricks (F/H) pour intervenir sur un projet client phare au sein de nos locaux. Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez Les Data Engineers interviendront sur la conception et l’industrialisation des flux de données dans un environnement Databricks. Leurs responsabilités incluent :

• Développer des pipelines de données en PySpark (batch et potentiellement streaming).
• Implémenter des transformations complexes sur des données volumineuses
• Gérer l’ingestion multi-sources (fichiers, API, bases externes).
• Gérer les reprises sur incident et la résilience des pipelines
• Implémenter des contrôles qualité (complétude, cohérence, fraîcheur).
• Documenter les flux et structurer les bonnes pratiques
• Participer à l’amélioration continue des pratiques data.

Compétences techniques :

• Expertise avancée Databricks (clusters, jobs, notebooks, Delta Lake).
• Très bonne maîtrise de Python et PySpark.
• Solide expérience en Data Engineering (ETL/ELT, pipelines distribués).
• Maîtrise des architectures Lakehouse et Data Lake.
• Expérience en optimisation de performances Spark.
• Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Data Factory, Workflows).
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données.
• Expérience en exposition de données pour Power BI

De formation Bac+3 à Bac+5 en Informatique, vous justifiez impérativement d'une expérience professionnelle de minimum 4 / 5 ans sur un poste similaire. * Vous possédez une forte expertise Databricks. Expérience significative sur des projets data à forte volumétrie Maîtrise des architectures distribuées et du traitement de données massives. Capacité à concevoir des pipelines robustes et industrialisés. Sensibilité aux enjeux de performance, qualité et gouvernance. Expérience en environnement cloud (Azure fortement recommandé).