Ingénieur Plateforme IA et Géomatique H/F

LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.

Notre client, éditeur de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, cartographie et analyse environnementale, recrute un Ingénieur Plateforme IA & Géomatique H/F .

Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !

La confidentialité de votre candidature est assurée.

Votre rôle et missions :

• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales issues de satellites, drones et relevés terrain.
• Industrialiser les workflows IA appliqués à la télédétection et à l'analyse environnementale.
• Développer les chaînes de prétraitement, classification, segmentation et extraction d'informations à partir d'images géospatiales.
• Automatiser l'exécution des traitements : orchestration, scheduling, monitoring, versioning et traçabilité.
• Optimiser les performances de stockage et de calcul des données raster et vectorielles.
• Garantir la reproductibilité, la robustesse et la qualité des traitements.
• Collaborer avec les équipes IA, géomatique et développement logiciel pour intégrer les résultats aux plateformes métiers.
• Participer à la structuration des environnements de production et à l'amélioration continue des processus.

Les avantages côté entreprise :

• Projet technologique innovant à fort impact environnemental.
• Équipe experte mêlant IA, géomatique et développement logiciel.
• Environnement technique stimulant et forte autonomie.
• Participation directe à la construction d'une plateforme en croissance.
• Avantages à découvrir !

Rémunération: de 43000€ à 50000€

#learecrutement

Ce que nous attendons de vous :

• Bac+5 en informatique, géomatique, data engineering ou équivalent.
• Minimum 4 ans d'expérience en traitement de données géospatiales ou data engineering appliqué à l'environnement.
• Expérience concrète sur des données satellites, de télédétection ou des pipelines de traitement d'imagerie géospatiale.
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données spatiales.
• Bonne compréhension des formats raster, vector, projections, tuilage et métadonnées.
• Expérience dans la conception de pipelines automatisés et industrialisés.
• Connaissance des approches de classification, segmentation ou analyse d'images appréciée.
• Docker, CI/CD et environnements Cloud appréciés.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de reproductibilité et de documentation.