Business Analyst Data - Secteur Bancaire

The Porters
Montpellier

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Data H/F pour intervenir sur des projets de transformation, de valorisation et de fiabilisation des données. À l'interface entre les équipes métiers, Data et IT, vous serez chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins, de les traduire en exigences fonctionnelles et d'accompagner leur mise en œuvre au sein du SI. Vos principales missions seront :

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers autour de la donnée
  • Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques
  • Analyser les données, flux et règles de gestion
  • Réaliser des requêtes et analyses sous SQL
  • Participer à la définition et au suivi des KPI
  • Contribuer aux travaux de Data Quality et de fiabilisation des données
  • Réaliser le mapping des données entre les différentes sources et applications
  • Participer aux problématiques de Data Governance
  • Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Engineer, développeurs et métiers
  • Rédiger les User Stories et critères d'acceptation
  • Préparer et réaliser les phases de tests, recette et UAT
  • Identifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution
  • Participer aux projets de migration et d'évolution des systèmes Data
  • Maintenir la documentation fonctionnelle et les règles de gestion
  • Participer aux cérémonies Agile / Scrum
Vous disposez d'une expérience confirmée en tant que Business Analyst Data, Data Analyst fonctionnel ou Business Analyst avec une forte composante Data. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est particulièrement appréciée. Vous possédez une bonne compréhension des problématiques liées à la qualité, la transformation, la circulation et la valorisation des données. Compétences recherchées : - Business Analysis / Data

- SQL

  • Data Quality
  • Data Governance
  • Data Mapping
  • Modélisation de données
  • Analyse de flux

- ETL / ELT

  • Data Warehouse
  • Power BI ou autre outil de reporting / datavisualisation
  • Tests / Recette / UAT
  • Jira / Confluence
  • Agile / Scrum
Une connaissance des environnements Cloud Data (Azure, AWS ou GCP), des architectures décisionnelles ou des problématiques de migration de données constitue un plus.

Publié le 2026-09-10

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