Stage M2 ou césure : Analyse de la variabilité des propriétés pédologiques impliquées dans la sorption des contaminations sur une toposéquence Andosol-Nitisol : apport de la spectrométrie infrarouge.

Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales , implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Objectif :

L’objectif du stage est d’appréhender la variabilité de propriétés pédologiques sur une séquence Andosol-Nitisol. Pour ce faire, l’estimation des propriétés des sols par une méthode indirecte basée sur l’acquisition de spectrométrie infrarouge sera évaluée. Ce travail s’adosse au travail de thèse de Lynda Pavy, qui a élaboré la collecte des profils de sols à partir des connaissances pédologiques de terrain, et a initié l’analyse de la variabilité des propriétés sur la séquence au regard de covariable environnemental et agronomique.

Démarche et travaux envisagés :

Il s’agira de tester la capacité de prédiction des propriétés pédologiques impliquées dans la sorption des pesticides, notamment les cortèges minéralogiques, la teneur en carbone organique, le pH, à partir des spectres moyen infra-rouge (MIRS) acquis sur une collection de 351 échantillons répartis sur 31 profils de sols de la séquence Andosol-Nitisol. Par ailleurs les propriétés pédologiques ont été mesurées sur 130 échantillons par analyse physico-chimique « classique » en laboratoire, et serviront à la construction et validation des modèles de prédiction (type Partial Least Square Regression ou Random Forest).

Les propriétés pédologiques estimées seront ensuite analysées par méthode statistique (e.g. ACP, ANOVA) suivant des covariables environnementales (profondeur, altitude, pluviométrie, etc..) ou bien en lien avec la connaissance des pratiques agronomiques (pratique d’amendement, profondeur de labour, etc…).

Le stage inclura :

1. Une analyse bibliographique sur l’utilisation de la spectrométrie MIRS pour estimer les propriétés des sols, avec un focus sur les sols volcaniques tropicaux
2. L’appropriation et l’analyse (ACP, ANOVA…) des différentes sources de données et leurs relations (propriétés pédologiques, spectres, covariables environnementales).
3. La construction de fonctions de prédiction à partir des données spectrales
4. L’analyse de la variabilité spatiale des propriétés pédologiques sur une séquence Andosol-Nitisol
5. La rédaction des résultats sous la forme d’un mémoire

Formations et compétences recherchées

Master/Ingénieur (Bac+5)

Le ou la candidat(e) devra avoir un goût pour l'analyse des données, le calcul scientifique et le travail en équipe.

Il/Elle devra avoir des compétences en programmation (type R ou Python) et des connaissances sur les sols.

Rigueur, esprit de synthèse et sens de l’organisation.

Modalités pour postuler

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr