Data Analyst (H/F) - CDI

Description de l'entreprise

La Caisse d'Epargne Languedoc Roussillon, acteur majeur sur son territoire, accompagne au quotidien l'ensemble des acteurs locaux et régionaux et leurs projets innovants.

Banque historique des particuliers, nous sommes aussi la banque des professionnels et des décideurs en région, avec près de 1.1 million de clients représentant environ 40% de la population du territoire.

Banque mutualiste, nous nous distinguons par une politique RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) engagée et durable, portée par nos mandataires et nos 1400 collaborateurs.

Banque digitale, nous proposons et développons les meilleurs outils au service de nos clients.

Attachés au capital humain, nous formons et accompagnons nos collaborateurs tout au long de leur carrière.

Nous faisons partie du groupe BPCE, 2ème Groupe bancaire français. Avec 100 000 collaborateurs, nous sommes au service de 35 millions de clients dans le monde, particuliers, professionnels, entreprises, investisseurs et collectivités locales

Poste et missions

Au sein de la Direction Informatique Data, Innovation et Technologie et rattaché(e) au Responsable du Département DATA, IA et Développements Informatiques, nous recherchons un(e) Data Analyst.

A l'aide d'outil tels que GCP, Power BI ou Alteryx, vous êtes chargé(e) de d'exploiter et interpréter les données de l'entreprise pour en dégager des indicateurs utiles.

Vos missions sont les suivantes :

IDENTIFIER, EXTRAIRE ET ANALYSER LES DONNEES INTERNES OU EXTERNES :

- Recueillir les besoins, puis exploiter et analyser les données à l'aide de ses connaissances analytiques et informatiques dans le but de résoudre les problématiques métiers

- Développer, améliorer et évaluer les algorithmes de traitement de données, d'exploitation et de prédiction.

- Concevoir et industrialiser les rapports, créer des tableaux de bord et mettre en place des KPIs pour une vision cohérente des résultats.
- Réaliser des requêtes ponctuelles avec réactivité.

CONTRIBUER A LA GOUVERNANCE DE LA QUALITE DES DONNEES :

- Surveiller de façon récurrente la qualité de la donnée au niveau de votre périmètre

- Identifier les incohérences et proposer des solutions de mise en qualité

- Accompagner les plans de remédiation en lien avec les référents Data

- Participer aux projets de qualité des données au niveau de l'entreprise

CONTRIBUER A LA MODELISATION DES DONNEES :

- Donner des préconisations autour des variables utilisées / à utiliser / disponibles

- Garantir la conformité avec les spécifications de conception fonctionnelle, technique ou graphique

- Être force de proposition dans l'intégration de données pour améliorer les cas d'usages existants

MAINTENIR ET DOCUMENTER :

- Produire des documents qui décrivent les produits, services, composants, procédures, indicateurs de gestion ou applications afin de répondre aux besoins documentaires de manière appropriée

- Maintenir les documentations et la base de connaissances à jour.

- Identifier et résoudre la cause des incidents de production des livrables

CONTRIBUER A L'ACCULTURATION ET A LA SENSIBILISATION DE L'ENTREPRISE SUR LA DATA:

- Contribuer à la transformation de nos outils Data, y compris bases de données, outils décisionnels et de visualisation.

- Vulgariser et synthétiser les informations pour les rendre compréhensibles par tous

Profil et compétences requises

De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience confirmée dans le domaine de la Data.

Vous maîtrisez l'exploitation des bases de données relationnelles (SQL-Oracle) ainsi que les outils d'analyse et de visualisation de données tels que Power BI et Alteryx. La connaissance des plateformes de Cloud Computing (GCP) et les outils de développements Low Code/No Code (Power Platform) est un plus.

Vous faites preuves de rigueur, d'autonomie et de réactivité. Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Vous avez le sens du service client et disposez de bonnes capacités relationnelles.

Vous êtes animé.e d'un fort esprit d'équipe ?

Prêt(e) à relever le défi ?

Si vous souhaitez intégrer une équipe dynamique où vos compétences en data seront valorisées et où chaque jour est une nouvelle opportunité d'apprentissage, n'hésitez pas à postuler !

En fonction de vos souhaits, des besoins de l'Entreprise et de vos compétences, vous aurez la possibilité d'évoluer professionnellement et relever les challenges que la CELR pourra vous proposer !

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