Architecte Data Sénior (H/F) Ajouter aux favoris
- Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées
- Définir et maintenir les référentiels d'architecture (relationnel & NoSQL)
- Mettre en œuvre des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven)
- Appliquer les principes de réversibilité et de robustesse
- Challenger les choix techniques (infra, data model, use cases)
- Concevoir des architectures hybrides intégrant :
- On-premise (OpenStack, VMware, Baremetal)
- Cloud (GCP en priorité, AWS)
- Architecturer des plateformes data basées sur des services GCP et Kubernetes
- Anticiper les trajectoires vers OpenShift
- Assurer l'intégration avec des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL...)
- Travailler en étroite collaboration avec l'Architecte Data Lead
- Contribuer à la stratégie data globale
- Accompagner et challenger les équipes techniques
- Apporter une vision long terme sur les architectures
- Accompagner l'intégration de solutions ML / IA / IA Générative
- Évaluer les technologies en fonction des use cases
- Orienter les choix techniques dans un contexte d'innovation
- Rédiger les documents d'architecture (DAT, ADR)
- Produire des diagrammes clairs et exploitables
- Animer des ateliers techniques et présenter les solutions
- Définir les standards et bonnes pratiques
- Former et mentorer les équipes
- Expérience en environnement complexe et structuré (type financier / grand compte)
- Expertise confirmée en plateformes data hybrides et multicloud
- Expérience concrète en mise en place de pipelines data et use cases métier
- Forte capacité d'analyse et de synthèse
- Vision stratégique et capacité d'anticipation
- Esprit critique et capacité à challenger
- Excellente communication (écrite et orale)
- Capacité à travailler en binôme et en transverse
- Rigueur et sens des responsabilités
- Adaptabilité dans des environnements complexes
- Modélisation de données (relationnelle & NoSQL)
- SQL avancé
- Python (analyse & automatisation)
- Patterns data : batch, streaming, event-driven
- Environnements hybrides :
- On-premise (OpenStack, VMware, Baremetal)
- Multicloud (GCP prioritaire, AWS)
- Expertise GCP (data platforms & services natifs)
- Containerisation : Kubernetes, migration OpenShift
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- CI/CD
- Orchestration Data (Airflow, Kestra)
- Bases enterprise & open source
- Workloads analytiques et opérationnels
- Performance & optimisation de bases de données
- Connaissance des concepts ML / IA / IA Générative
- Localisation : Montpellier (prioritaire) ou Paris
- Déplacements : Occasionnels
- Environnement : Hybride Cloud / On-premise
- Mission longue durée
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