Platform Engineer Elastic

Lùkla
Montpellier

Dans un environnement de production informatique complexe, multi-domaines et à forte volumétrie, vous intégrerez une équipe dédiée à l'observabilité. Cette équipe assure la gestion, l'évolution et l'automatisation des plateformes techniques permettant la supervision, la métrologie et la valorisation des données issues des systèmes IT. Vous contribuerez à la construction d'une Data Platform d'observabilité, intégrant Elastic Stack et Grafana, interconnectée à des environnements critiques (plateformes de virtualisation, conteneurisation, streaming, etc.). Environnement technique : Vous évoluerez sur un périmètre très structuré comprenant : 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise (600 VM dont 400 avec la Stack Elastic) 2 000 instances Elasticsearch 700 instances Kibana

70 APM

600 Logstash Volumétrie : 15 To/jour 4 plateformes Grafana 6 000 utilisateurs (dont 2 000 actifs mensuels) 3 800 dashboards, 650 sources de données, 600 alertes Déploiements via Git / CI / Ansible / ArgoCD avec objectif de migration vers Kubernetes. Missions principales :
  • Maîtriser l'ensemble des technologies et composants de la Data Platform d'observabilité
  • Accompagner les projets dans la collecte, la transformation et la mise à disposition de données hétérogènes
  • Concevoir et automatiser les pipelines d'ingestion de données (batch / temps réel)
  • Développer des routines de contrôle qualité pour garantir l'intégrité des données
  • Participer à la conception technique et fonctionnelle des solutions
  • Assurer le cycle de vie des données, de l'ingestion au stockage
  • Automatiser les déploiements et installations des socles techniques
  • Fournir le support technique et fonctionnel, analyser les incidents
  • Collaborer avec les équipes opérationnelles pour l'intégration des flux
Compétences techniques requises :
  • Solide culture infrastructure : systèmes (Linux/Windows), réseau
  • Très bonnes connaissances Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, APM)
  • Maîtrise des SGBD SQL/NoSQL et du langage de requêtage
  • Connaissances en Kafka, Dataiku, Zabbix, Dynatrace
  • Maîtrise des langages Python, SQL, Java
  • Bonne compréhension des architectures de données, flux, gouvernance
  • Pratique des méthodes Agile / DevOps et outils associés (CI/CD, Git, Ansible, Kubernetes)
  • Anglais technique courant

Publié le 2025-07-23

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