Data Engineer / Data Analyst

Le besoin

Descriptif du poste

L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée.

Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à :

• aide aux prises de décisions stratégiques pour la fonction,

• amélioration de l'expérience des collaborateurs du Groupe,

• contribution au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable,

• digitalisation des processus RH.

Profil recherché

Rejoindre une équipe pluridisciplinaire internationale et dynamique d'une cinquantaine de collaborateurs, fonctionnant en mode agile et serez en relation permanente avec les autres collaborateurs de la filière RH.

En tant que Data Engineer / Data Analyst, la mission sera de :

• Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d'analyse, métriques…)

• Comprendre et challenger les développements déjà existants sur Alteryx

• Intégration des données dans la plateforme Data de l'équipe (environnement Oracle)

• Préparation et structuration de la donnée sous Dataiku selon les règles définies par l'équipe

• Construire les indicateurs nécessaires aux dashboards

• Développement des dashboards (Power BI et Tableau) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des données…, clustering, machine learning, NLP…)

• Mettre en place les contrôles nécessaires

• Maîtrise des problématiques de performances des dashboards avec gestion des droits et des accès sous Tableau Server

• Suivi de l'industrialisation des dashboards

• Rédaction de la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, wiki, etc

Collaboration

Travaille en constante collaboration avec les autres membres de l'équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et être amenés à partager les connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.