Ingénieur(e) de Recherche et Développement Logiciel Python - Projet Open Source (IA & Privacy) - Montpellier Ajouter aux favoris
- Sens et Impact : Contribuez directement à la protection de la vie privée des citoyens face aux défis de l'IA.
- Environnement stimulant : Travaillez à l'interface entre le régulateur (CNIL) et la recherche de pointe (Inria).
- Open Source : Votre travail sera public, visible et utilisé par la communauté internationale.
- Développement du cœur logiciel (Backend & Algorithmique)
- Poursuivre le développement du cœur de la librairie d'audit en Python .
- Implémenter, optimiser et standardiser les techniques d'extraction de données (Membership Inference Attacks, Attribute Inference Attacks, Reconstruction Attacks) en collaboration avec la communauté académique.
- Assurer l'interopérabilité avec les principaux frameworks de Machine Learning du marché (PyTorch, Transformers, TensorFlow, Scikit-learn).
- Garantir la qualité du code (Clean Code, tests unitaires, tests d'intégration).
- Industrialisation et mise en Open Source
- Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitHub Actions/GitLab CI).
- Rédiger la documentation technique et utilisateur (Sphinx, ReadTheDocs) pour faciliter l'adoption de l'outil.
- Préparer le packaging et la distribution de la librairie (PyPI, Conda).
- Participer à l'animation de la communauté (gestion des issues, pull requests, roadmap publique) lors de l'ouverture du code.
- Impliquer la communauté académique internationale
- Fédérer la communauté académique nationale et internationale autour de l'utilisation de PANAME (présentations à des conférences et atelier scientifiques)
- Accompagner la communauté académique dans l'implémentation de nouvelles techniques d'extraction à l'état de l'art dans PANAME
- Maîtrise avancée du langage Python et de son écosystème scientifique.
- Bonnes connaissances des frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, et au moins un framework de Deep Learning comme PyTorch ou TensorFlow).
- Maîtrise des outils de versioning ( Git ) et des bonnes pratiques de développement collaboratif (Code Review, CI/CD).
- Expérience dans la création de packages Python.
- Intérêt pour la protection des données, la cybersécurité ou la régulation de l'IA.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développements sécurisés (" DevSecOps ") et connaissance des principaux référentiels (OWASP, openSSF, etc.).
- Expérience préalable sur un projet Open Source.
- Rigueur et autonomie.
- Capacité à dialoguer avec des profils variés (juristes, chercheurs).
- Envie de contribuer à un projet à fort impact.
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
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