Ingénieur(e) de Recherche et Développement Logiciel Python - Projet Open Source (IA & Privacy) - Montpellier Ajouter aux favoris

Montpellier
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

L'Inria est l'Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d'Université Côte d'Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d'Université Côte d'Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l'innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d'appui. Il est présent dans les domaines de l'intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l'ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé... Le Centre Inria d'Université Côte d'Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Contexte et atouts du poste

Fruit d'une alliance stratégique entre l'ANSSI, la CNIL, le PEReN, et Inria, le projet PANAME vise à développer une librairie permettant d'évaluer si les modèles d'IA ont mémorisé des données personnelles. Il s'agit d'une brique technique essentielle dans la mise en œuvre de la régulation de l'IA en France , et à l'échelle européenne.

Vous serez basé dans l'équipe-projet PREMEDICAL .

Votre mission ? Contribuer à bâtir le tout premier outil public d'évaluation de la confidentialité des modèles d'IA . Cette librairie n'a pas seulement vocation à être un outil interne : elle est destinée à devenir un standard open source à l'échelle européenne , utilisée par les régulateurs, les auditeurs et les entreprises de la Tech pour garantir que leurs IA respectent la vie privée des citoyens.

Pourquoi nous rejoindre ?
  • Sens et Impact : Contribuez directement à la protection de la vie privée des citoyens face aux défis de l'IA.
  • Environnement stimulant : Travaillez à l'interface entre le régulateur (CNIL) et la recherche de pointe (Inria).
  • Open Source : Votre travail sera public, visible et utilisé par la communauté internationale.
Mission confiée

Sous la supervision conjointe des experts de la CNIL, du PEReN et des chercheurs d'Inria, vous aurez la charge de contribuer activement au développement, maintien et amélioration continue de la librairie d'audit de confidentialité en Python.

Vous contribuerez également à fédérer et accompagner la communauté académique internationale dans l'utilisation de PANAME et l'implémentation de nouvelles techniques d'extraction.

Principales activités

  1. Développement du cœur logiciel (Backend & Algorithmique)
    • Poursuivre le développement du cœur de la librairie d'audit en Python .
    • Implémenter, optimiser et standardiser les techniques d'extraction de données (Membership Inference Attacks, Attribute Inference Attacks, Reconstruction Attacks) en collaboration avec la communauté académique.
    • Assurer l'interopérabilité avec les principaux frameworks de Machine Learning du marché (PyTorch, Transformers, TensorFlow, Scikit-learn).
    • Garantir la qualité du code (Clean Code, tests unitaires, tests d'intégration).
  2. Industrialisation et mise en Open Source
    • Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitHub Actions/GitLab CI).
    • Rédiger la documentation technique et utilisateur (Sphinx, ReadTheDocs) pour faciliter l'adoption de l'outil.
    • Préparer le packaging et la distribution de la librairie (PyPI, Conda).
    • Participer à l'animation de la communauté (gestion des issues, pull requests, roadmap publique) lors de l'ouverture du code.
  3. Impliquer la communauté académique internationale
    • Fédérer la communauté académique nationale et internationale autour de l'utilisation de PANAME (présentations à des conférences et atelier scientifiques)
    • Accompagner la communauté académique dans l'implémentation de nouvelles techniques d'extraction à l'état de l'art dans PANAME

Compétences

Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur, d'un Master 2 ou d'un doctorat en informatique, et vous justifiez d'une première expérience significative en développement logiciel, idéalement dans un contexte scientifique ou d'intelligence artificielle.

Compétences techniques indispensables :
  • Maîtrise avancée du langage Python et de son écosystème scientifique.
  • Bonnes connaissances des frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, et au moins un framework de Deep Learning comme PyTorch ou TensorFlow).
  • Maîtrise des outils de versioning ( Git ) et des bonnes pratiques de développement collaboratif (Code Review, CI/CD).
  • Expérience dans la création de packages Python.
Compétences appréciées :
  • Intérêt pour la protection des données, la cybersécurité ou la régulation de l'IA.
  • Maîtrise des bonnes pratiques de développements sécurisés (" DevSecOps ") et connaissance des principaux référentiels (OWASP, openSSF, etc.).
  • Expérience préalable sur un projet Open Source.
Savoir-être :
  • Rigueur et autonomie.
  • Capacité à dialoguer avec des profils variés (juristes, chercheurs).
  • Envie de contribuer à un projet à fort impact.
Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
Rémunération

A partir de 2692 € brut mensuel (selon diplôme et expérience)
Publié le 2026-04-30

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