Ingénieur DevOps ML (H/F)
- Intégrer, déployer et monitorer des modèles de LLM dans des environnements cloud et HPC.
- Fournir un support technique et du conseil dans les environnements HPC, DevOps et Machine Learning.
- Mettre en oeuvre l'automatisation des déploiements et de l'infrastructure (Terraform, Ansible, CI/CD).
- Assurer le support et la gestion des incidents pour garantir la stabilité des systèmes.
- Participer activement à l'entraînement, au test, au déploiement et à la validation de modèles de langage (LLM).
- Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les outils et pratique DevOps/ML.
- Assurer une veille technologique des nouvelles technologies DevOps et ML. Conditions de travail et avantages : - France entière / 100% Télétravail ou hybride vers Montpellier au choix
- CDI - Statut Cadre - 55K à 65KEUR brut annuel selon profil
- Culture d'entreprise axée sur la technologie.
- Des projets d'envergure avec des partenaires industriels de premier plan.
- Croissance rapide de l'entreprise et possibilités d'évolution de carrière.
- Programmes de formation continue et de développement des compétences tech niques et managériales.
- Environnement de travail dynamique et multiculturel.
- Team building régulier.
- Des opportunités d'évolution de carrière au sein d'une entreprise en forte croissance.
- Cadre de travail stimulant.
- Mutuelle prise en charge à 100%
- Prime d'intéressement
- CET
- Sport : Wellpass
- Tickets restaurant ou Carte restaurant (10EUR/jour)
- RTT
Votre profil: - Diplôme Bac +5 (Master) ou Doctorat en informatique, ingénierie ou domaine scienti-fique connexe.
- Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie DevOps et en déploiement de modèles de Machine Learning ou en traitement du langage (LLM)
- Excellente maîtrise des systèmes Linux, des architectures de calcul parallèle (notam-ment avec des GPU) et des solutions de stockage haute performance.
- Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants, avec une orienta-tion forte vers les résultats et la performance.
- Anglais courant obligatoire. COMPETENCES : - Bonne compréhension des systèmes Linux et des concepts réseaux
- Maîtrise des langages de scripting et d'automatisation : Bash, Python.
- Connaissance avancée de PyTorch, TensorFlow, JAX et du framework HuggingFace.
- Utilisation de clusters GPU dans des environnements NVIDIA
- Bonnes connaissances des outils DevOps : CI/CD, conteneurisatiosn (K8S), infra-structure as code (Terraform, Ansible), automatisation
- Bonne connaissance des environnements serverless et des architectures micro-services.
- Maîtrise d'un ou plus environnements cloud (notamment AWS)
- Contributions à des projets IA (LLM, ML, ...)
- Connaissance des APIs RESTful et de leur intégration. QUALITES PERSONNELLES : - Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication.
- Curiosité pour les nouvelles technologies cloud, DevOps et IA
- Autonomie et prise d'initiative.
- Rigueur et esprit analytique
- Volonté constante d'apprendre et de se perfectionner en DevOps et ML.
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