Ingénieur-e en modélisation agroécologique

Présentation d'INRAE

INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, est un organisme public de recherche qui réunit 12 000 collaborateurs au sein de 272 unités réparties sur 18 centres en France . Premier organisme mondial spécialisé sur l’ensemble agriculture – alimentation – environnement, INRAE joue un rôle clé pour accompagner les transitions nécessaires face aux grands défis planétaires.

Face à l’augmentation de la population, aux enjeux de sécurité alimentaire, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE s’engage à développer des solutions scientifiques et à accompagner l’évolution des pratiques agricoles, alimentaires et environnementales.

Environnement de travail, missions et activités

Vous rejoindrez l'unité ABSys : Agrosystèmes Biodiversifiés, qui travaille sur les systèmes agricoles diversifiés reposant sur des cultures pérennes, telles que les arbres forestiers, la vigne ou les arbres fruitiers, associés à des cultures annuelles ou de service. L'équipe s'intéresse aux mécanismes de partage des ressources entre espèces, aux interactions biologiques, ainsi qu'à l'évaluation des performances agronomiques et environnementales de ces systèmes, avec pour objectif de proposer des solutions innovantes pour leur conception et leur évaluation.
Le poste s'inscrit dans un contexte de transition agroécologique marqué par un besoin croissant d'outils de modélisation capables d'appuyer les acteurs du monde agricole lorsqu'ils se projettent vers de nouveaux systèmes. Les modèles développés au sein de l'unité, aujourd'hui principalement utilisés à des fins de recherche, doivent évoluer vers des outils d'aide à la conception directement mobilisables par des conseillers agricoles et des agriculteurs. Cette évolution s'appuie sur une dynamique forte autour du développement de logiciels libres, collaboratifs et interopérables, ainsi que sur l'intégration d'approches récentes en modélisation et en intelligence artificielle.
Les enjeux du poste sont à la fois scientifiques, méthodologiques mais aussi opérationnels. Il s'agit de maintenir un haut niveau d'exigence scientifique dans la représentation des mécanismes agroécologiques, tout en rendant les modèles plus simples à utiliser, compréhensibles et adaptés à des situations réelles et variées. Ce travail contribuera directement à la conception de systèmes agroforestiers et viticoles plus résilients et durables, et à l'évaluation à long terme des pratiques agroécologiques, notamment de gestion des couverts.
Dans ce cadre, vous serez en charge des activités suivantes :
Développement et modélisation
- Faire évoluer les modèles de l'unité pour représenter une diversité d'espèces et de pratiques agroécologiques,
- Intégrer ces modèles dans des environnements de développement collaboratifs, notamment dans le cadre du collectif STICS,
- Explorer et mettre en oeuvre des approches de métamodélisation et de machine learning afin de réduire les temps de calcul et de faciliter leur usage.
Validation, déploiement et usages :
- Concevoir et mettre en oeuvre des procédures de validation adaptées à ces modèles complexes et à des contextes où les données expérimentales sont parfois limitées,
- Améliorer les interfaces et les sorties des modèles pour les rendre intuitives, interprétables et adaptées aux besoins des utilisateurs,
- Accompagner la mise à disposition des outils et le support aux utilisateurs.
Animation et coordination :
- Analyser les besoins des acteurs et les intégrer dès les premières étapes du processus de modélisation, notamment lors d'ateliers de conception,
- Animer un collectif de modélisateurs au sein de l'unité et participer aux réseaux nationaux et internationaux de développement de modèles,
- Contribuer à la diffusion des résultats et à la structuration d'une communauté d'utilisateurs et de développeurs.

La réussite à ce concours vaut qualification informatique. Le poste ouvre droit à une prime informatique en qualité d'analyste ou de chef de projet selon expérience.

Formations et compétences recherchées

Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur (niveau 7 minimum)

Vous disposez des connaissances et/ou expériences ci-dessous :
- expertise en développement informatique (langages R, Java, Python, FORTRAN) appliqué aux modèles biologiques,
- solide expérience en génie logiciel, système de versioning, développement collaboratif (SVN et Git),
- maîtrise des techniques de machine learning pour le développement de méta-modèles permettant d'améliorer l'efficacité des simulations,
- connaissance approfondie de la méthodologie de conduite de projet en ingénierie logicielle,
- rédaction scientifique et communication (en français et en anglais) pour assurer la diffusion des résultats et la collaboration avec différents partenaires, tant au niveau national qu'international,
- capacité relationnelle et capacité à interagir avec un public varié, incluant chercheurs, ingénieurs, agronomes et praticiens du monde agricole,
- capacité à conceptualiser dans le but de faire évoluer les modèles,
- une connaissance des modèles de croissance et de développement des cultures serait un atout, en particulier dans le domaine des cultures pérennes et/ou des systèmes agroforestiers, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux de l'agroécologie.

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez :

- de 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation , conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

1. Je télécharge le guide
2. Je note le numéro du profil IR26-AgroEcoSystem-2
3. Je postule

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr