Platform Engineer Elastic Expérimenté (IT)

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au c?ur du dispositif d?ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l?évolution et la sécurité et l?opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc?) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d?Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l?environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l?infrastructure Maintenir et faire évoluer l?infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu?à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l?onboarding, l?usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l?amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d?usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l?infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d?images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en ?uvre des politiques de contrôle d?accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l?automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d?indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) Profil candidat: Expertise du Platform Engineering Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l?anglais professionnel